クラウド自動化からミッションAIへ
- 2019
DevOpsの負担をなくすために創業
Ulapは、安全なクラウドネイティブ環境とアプリケーションをボタン一つで展開・運用するウィザードから始まりました。チームはインフラのコードを書かずに開発できるようになりました。2019年には初めて米空軍の案件を手がけ、デュアルユース技術を対象とする米空軍SBIRオープンコールで、下請けとして技術作業を担当しました。
- 2020
Finding More Threats, Faster
Ulapは、より多くの脅威をより速く見つける米空軍の取り組みで、下請けとして技術作業を担当しました。これがサイバー向けAIへの取り組みの始まりです。
- 2023
元請けとして初のSBIR受注
サイバーデータ処理の自動化、モデル運用、検知を対象に、米空軍と米陸軍からフェーズIを受注。
- 2023
米陸軍サイバー司令部とともに構築
Ulapは、米サイバー軍とAFWERX（米空軍の技術革新組織）の資金提供を受け、防御的サイバーと情報優位のミッションに向けた安全なアプリケーションを配備しました。
- 2024
CYBOで米空軍フェーズIIを受注
米サイバー軍、米陸軍サイバー司令部、サイバー防護旅団を支援する、ネットワーク監視とアラートの自動化に向けたCYBO構築のフェーズII受注。これが随意契約によるフェーズIIIの資格の根拠となっています。
- 2024
CloudSenseから機械学習ワークスペースへ
Ulapのクラウドプラットフォームである CloudSense のAI・機械学習機能が、機械学習ワークスペースへと発展しました。規制環境のチームに向けた、安全なノートブック、分析、ボタン一つでのモデル展開を提供します。
- 2025
CYBOで戦争長官室のフェーズIを受注
CYBOの説明可能で信頼できるAIを前進させるSBIR受注。ミッションチームは、たどって検証できる回答を得られます。
- 現在
Sovereign AI Foundation Models
CYBOモデルファミリー。文書化されたサプライチェーン、出所の明らかな学習データ、検証済みの正解データによる評価、そしてベンダーが取り消せないライセンスを備えます。モデルの重み（パラメータ）は戦争省が所有し、利用条件も戦争省が定めます。モデルは、1つのワークスペースで7つのアプリケーションとともに、CERAを通じて配備されます。