De la automatización en la nube a la IA para misiones
- 2019
Fundada para que DevOps deje de ser un obstáculo
Ulap comenzó con asistentes de configuración que, con un clic, despliegan y operan entornos y aplicaciones seguros nativos de la nube, para que los equipos pudieran desarrollar sin escribir código de infraestructura. En 2019, Ulap también realizó su primer trabajo para la Fuerza Aérea, a cargo del trabajo técnico como subcontratista en una convocatoria abierta SBIR de la Fuerza Aérea para tecnologías de doble uso.
- 2020
Finding More Threats, Faster
Ulap realizó el trabajo técnico, como subcontratista, en una iniciativa de la Fuerza Aérea para encontrar más amenazas con mayor rapidez: el comienzo de su trabajo en IA para ciberseguridad.
- 2023
Primeras adjudicaciones SBIR como contratista principal
Adjudicaciones de Fase I de la Fuerza Aérea y el Ejército para el procesamiento automatizado de datos cibernéticos, la operación de modelos y la detección.
- 2023
Construido con el Comando Cibernético del Ejército de EE. UU.
Ulap desplegó aplicaciones seguras para misiones de ciberdefensa y ventaja informativa, con financiación del Comando Cibernético de EE. UU. y AFWERX.
- 2024
Fase II de la Fuerza Aérea para CYBO
Una adjudicación de Fase II para construir CYBO para el monitoreo y las alertas de red automatizados, en apoyo del Comando Cibernético de EE. UU., el Comando Cibernético del Ejército de EE. UU. y la Brigada de Protección Cibernética, y la base de la elegibilidad para la Fase III de fuente única.
- 2024
De CloudSense al espacio de trabajo de aprendizaje automático
Las capacidades de IA y aprendizaje automático de CloudSense, la plataforma en la nube de Ulap, dieron lugar al espacio de trabajo de aprendizaje automático: cuadernos seguros, análisis y despliegue de modelos con un clic para equipos en entornos regulados.
- 2025
Fase I de la Oficina del Secretario de Guerra para CYBO
Una adjudicación SBIR para impulsar la IA explicable y confiable en CYBO, de modo que los equipos de misión obtengan respuestas que puedan rastrear y verificar.
- HOY
Sovereign AI Foundation Models
La familia de modelos CYBO: una cadena de suministro documentada, datos de entrenamiento de procedencia conocida, pruebas frente a datos verificados y una licencia que el proveedor no puede revocar. El Departamento de Guerra es dueño de los pesos del modelo y fija las condiciones de uso. Los modelos se despliegan a través de CERA junto con siete aplicaciones en un solo espacio de trabajo.